Santo Domingo, Fuente Externa. – Libros, canciones, pelÃculas y otras obras protegidas pueden terminar formando parte de los datos utilizados para entrenar sistemas de inteligencia artificial. Pero detrás de ese proceso hay una pregunta que comienza a ocupar el debate internacional sobre propiedad intelectual: ¿quién autoriza el uso de esas creaciones y qué reciben sus autores a cambio?
La discusión tomó fuerza este 10 de
noviembre en Santo Domingo, República Dominicana, durante el Curso avanzado
sobre la gestión de la transformación del derecho de autor en América Latina,
organizado por la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) y la
Oficina Nacional de Derecho de Autor (ONDA), con representantes de 17 paÃses de
América Latina y el Caribe, iniciado el martes y que concluye este jueves.
Las exposiciones de Carmen Páez Soria, subsecretaria del Ministerio de Cultura de España, y Rafael Ferraz Vázquez, especialista de la División de Derecho de Autor de la OMPI, abordaron el problema desde dos perspectivas complementarias: la protección de las personas que crean y los procedimientos técnicos mediante los cuales la inteligencia artificial utiliza grandes cantidades de contenidos.
Páez Soria advirtió que la
transformación digital no puede dejar en segundo plano a los autores, artistas
y demás titulares de derechos.
“Hay algo que no podemos perder de
vista: detrás de cada obra, de cada canción, de cada pelÃcula, de cada libro,
de cada creación artÃstica hay una persona muy talentosa”, expresó.
“Cada uno de ustedes representa el
compromiso de su paÃs con la protección de la creatividad, el fortalecimiento
de nuestras instituciones y con la defensa de los derechos de nuestros autores,
artistas y demás titulares”, señaló.
Las obras que alimentan la inteligencia artificial
La exposición de Rafael Ferraz Vázquez
permitió examinar qué sucede con los contenidos antes de que un sistema de
inteligencia artificial produzca una respuesta, una imagen, una composición
musical o un video.
El especialista explicó que el
desarrollo de estos modelos comienza con la recopilación de grandes volúmenes
de información. Entre las fuentes figuran contenidos adquiridos mediante
licencias directas o de gestión colectiva, materiales con licencias abiertas,
datos obtenidos mediante rastreos automatizados de páginas web, bibliotecas
digitales sin autorización formal y contenidos sintéticos generados por otros
modelos.
El rastreo automatizado de sitios web,
conocido como web crawling o data scraping, merece especial atención. Ferraz
presentó datos sobre el desequilibrio entre el volumen de contenidos que
recopilan los sistemas automatizados y el tráfico que posteriormente generan
hacia las páginas de las que obtienen información.
Del texto original a los resultados
generados
Ferraz explicó que, después de recopilar
los contenidos, los sistemas pasan por procesos técnicos de preentrenamiento y
entrenamiento.
Uno de ellos es la tokenización, que
divide textos y otros datos en unidades más pequeñas y les asigna
identificadores numéricos. Luego intervienen los embeddings, representaciones
matemáticas que permiten a las redes neuronales procesar relaciones entre
palabras, conceptos y contextos.
Quién paga y cómo se protegen los
derechos
El análisis planteó que cualquier
esquema de remuneración equitativa debe tomar en cuenta tres factores: el uso
de las obras durante el entrenamiento, los resultados generados por la
inteligencia artificial y el efecto que estos contenidos pueden tener sobre el
mercado de las creaciones humanas.
A esto se suma la dimensión
internacional. Un modelo puede entrenarse en un territorio con determinadas
excepciones legales y utilizarse después en paÃses con normas diferentes.
Resolver esas diferencias constituye uno de los desafÃos regulatorios y de observancia
señalados durante la exposición.
Páez Soria, por su parte, insistió en
que la respuesta también requiere instituciones capaces de supervisar el
funcionamiento del sistema de gestión colectiva.
“Estamos haciendo por los organismos
igual que ustedes: organizar, vigilar y transparentar todo el sistema de
sociedades de gestión”, afirmó al referirse al trabajo que se desarrolla en
República Dominicana.
El programa del curso incluye, además,
debates sobre música en plataformas de streaming, distribución audiovisual
digital, tarifas, costos administrativos, buenas prácticas y mecanismos
alternativos para resolver conflictos de propiedad intelectual.
El debate que reúne a las delegaciones
de 17 paÃses tiene asà un punto de partida concreto: la expansión de la
inteligencia artificial no elimina la necesidad de reconocer los derechos de
quienes producen las obras. El desafÃo está en establecer cómo se autorizan,
utilizan y remuneran esas creaciones dentro de una tecnologÃa que ya está
modificando las industrias culturales.
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